uiux·발행 2026.07.14
Retention, Day 1, 7, 30의 유지율
사용자가 다시 돌아오는 비율 retention. 모바일 앱 성장의 가장 중요한 단일 지표입니다. Day 1, 7, 30 유지율이 PMF의 가장 강한 신호이며 1인 랩도 측정 가능합니다.
한 줄로
사용자가 다시 돌아오는 비율입니다. 모바일 앱 성장의 가장 중요한 단일 지표입니다.
어디서 왔나
"Retention"은 라틴어 retinere (붙잡다)에서 왔습니다. 마케팅 분야에서 1990년대부터 "고객 유지율"의 의미로 사용됐습니다.
모바일 앱 시대(2010년대 이후) 들어 가장 핵심 지표가 됐습니다. 신규 사용자 획득 비용(CAC)이 높아지면서, 이미 가입한 사용자를 얼마나 유지하느냐가 비즈니스의 생존을 결정합니다.
표준 측정
Day 1 / Day 7 / Day 30 retention
Day 1 retention: 가입 다음 날 다시 앱을 연 사용자의 비율.
Day 7 retention: 가입 일주일 후.
Day 30 retention: 가입 한 달 후.
업계 평균 (모바일 앱)입니다.
Day 1: 25%
Day 7: 11%
Day 30: 6%
상위 25% 앱입니다.
Day 1: 40%+
Day 7: 20%+
Day 30: 13%+
누적 vs 분류
Rolling retention: 특정 일 이후 한 번이라도 돌아온 사용자.
Classic retention: 특정 일에 정확히 돌아온 사용자.
대부분의 분석 도구는 classic retention을 기본 표시합니다.
N-day vs N-week
장기 사용자를 분석할 때는 일 단위가 아니라 주 단위로 봅니다.
Week 1, 2, 3, 4 retention: 주별로 다시 사용하는 비율.
이게 시간이 지나면서 어떻게 변하는지 코호트(cohort) 그래프로 분석합니다.
North Star Metric과의 관계
좋은 비즈니스의 retention 곡선은 시간이 지나도 0에 수렴하지 않고 일정 비율에 머뭅니다. 이게 "Product-Market Fit (PMF)"의 가장 강한 신호입니다.
Bad retention: 시간이 지나면 0에 수렴, 누구도 안 씁니다.
Good retention: 30일 이후 안정, 충성 사용자 핵심 확보.
개선 방법
첫 사용 경험(time to value): 첫 결과를 보기까지 시간 단축.
알림 (조심스럽게): 너무 자주는 역효과.
소셜 연결: 친구가 있으면 retention 2~3배.
콘텐츠 신선도: 매일/매주 새로운 것이 있어야 합니다.
바이브 메이커가 챙길 한 가지
1인 랩에서 사용자 100명이라도 Day 7 retention을 측정할 수 있습니다. 신규 가입자 중 1주일 후 돌아온 비율이 20% 이상이면 좋은 신호입니다. 10% 이하면 onboarding이나 핵심 가치 전달에 문제가 있는 것입니다.
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