Freeive — Solo lab, est. 2016
서비스 운영자의
무기를 만드는 랩.
자기 서비스를 직접 운영하는 사람이 자기 시장에서 더 단단해질 수 있도록, 손에 들 수 있는 도구를 함께 만듭니다. AI를 쉽고 잘 활용하는 길을 찾는 작은 연구·생산 랩입니다.
Three axes
세 개의 축으로 운영합니다.
만드는 것 한 축, 토대 한 축, 함께 배우는 한 축. 자체 라이브러리에 연구로 압축.
Recent notes
최근 일기.
마스터의 강의가 아니라, 함께 배우는 연구자의 일기.
- Fail School진짜 시그널 vs 노이즈 다시 보기100명 가입자 중 진짜 신호는 5명. Nate Silver의 시그널 이론으로 본 가짜 신호 5가지 패턴(허영지표, 친구가입, 일회성, 피상적 칭찬, 가격거부)과 진짜 신호의 4가지 특징.2026.05.19
- Fail School데이터가 말해준 것 vs 내가 듣고 싶었던 것5명 유료 + 환불율 15% + 평균 세션 1.5분, 이게 좋은 신호일까? 확증 편향과 매몰비용 함정을 인식하고 AI를 거울로 데이터를 객관화하는 법, 실패 인터뷰 질문 10종.2026.05.18
- Fail School무엇을 배웠는가, 회고는 다음의 자산이다회고는 끝난 일을 정리하는 작업이 아니라, 다음 MVP를 위한 자산화 작업입니다. KPT, 5 Whys, KIS 3가지 프레임 비교와 감정·데이터 분리법, 회고 워크북 양식.2026.05.18
- Fail School[페일스쿨S2] 첫 MVP 끝난 자리, 다음은 어떻게 다른가페일스쿨 시즌2를 시작합니다. 「두 번 만들어본 사람」 15편 시리즈. 첫 MVP가 끝난 자리에서 Pivot, Persevere, Kill 결정을 내리고 시리즈 빌더가 되는 길.2026.05.17
- Fail School[페일스쿨S1 마무리] 한 번 만들어본 사람의 직관은 도구도 이긴다「MVP 한번만들어본사람」 16편 시리즈를 마무리합니다. 한 번 만들어본 사람과 안 만들어본 사람의 격차, 이 시리즈를 마친 직후 24시간 안에 할 5가지, 그리고 다음 시즌 예고.2026.05.17