Card sorting, Jakob Nielsen의 IA 연구 도구

한 줄로

콘텐츠 카드를 사용자가 직접 그룹화하는 IA 연구 방법입니다. 사용자 머릿속의 분류 체계를 발견하는 가장 직접적 도구입니다.

어디서 왔나

심리학·언어학 분야에서 인지 분류 연구에 오래 사용되던 방법입니다. UX 분야로 본격 도입한 사람은 제이콥 닐슨입니다. 1990년대 닐슨 노먼 그룹의 IA 연구의 표준 도구가 됐습니다.

방법은 단순합니다.

1. 콘텐츠 목록을 카드에 적기. 각 카드 한 항목 (예: "회사 소개", "채용", "FAQ", "이용약관").
2. 사용자에게 카드 더미를 줌.
3. 자유롭게 그룹화하게 시킴. "비슷하다고 생각하는 것끼리 묶어 주세요."
4. 각 그룹의 이름을 사용자가 짓게 함.

여러 사용자의 결과를 종합하면 사용자의 정신 모델이 보입니다. 디자이너가 정한 분류와 다를 수 있고, 그 차이가 IA 개선의 단서입니다.

두 종류

Open card sorting: 사용자가 그룹과 그룹명을 자유롭게 정합니다.

• 장점: 사용자의 자연스러운 분류 발견.
• 단점: 분석 어려움. 사용자마다 다릅니다.

Closed card sorting: 그룹명은 미리 정해져 있습니다. 사용자는 어느 그룹에 어떤 카드가 들어갈지만 결정합니다.

• 장점: 분석 쉬움. 결과 통계 가능.
• 단점: 새 통찰은 적음.

보통 open으로 패턴을 발견하고, closed로 검증합니다.

디지털 도구

종이 카드도 가능하지만, 원격 시대에는 디지털 도구를 씁니다.

• Optimal Workshop (OptimalSort): 가장 유명합니다.
• UserZoom: 엔터프라이즈급.
• Maze: 다른 사용성 테스트와 통합.

10~20명 정도면 유의미한 패턴 발견됩니다.

Tree testing과의 관계

• Card sorting: 사용자가 분류를 만들게 합니다.
• Tree testing: 미리 만든 분류에서 사용자가 정답을 찾을 수 있는지 검증합니다.

둘은 짝입니다. card sorting으로 IA를 만들고 tree testing으로 검증합니다.

바이브 메이커가 챙길 한 가지

콘텐츠가 30개 이상이라면 IA 설계가 중요합니다. 본인이 머리로 정한 분류는 거의 항상 사용자의 머릿속과 다릅니다. 친구 5명에게 종이 카드로 분류 시켜 보면 30분 안에 큰 통찰이 나옵니다.

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