Freeive — Solo lab, est. 2016
Where operators
sharpen their own tools.
Hands-on tools for people running their own service, so they can stand stronger in their own market. A small research and build lab finding plain, practical ways to work with AI.
Three axes
Operated on three axes.
One axis to build, one for foundations, one to learn together. Compressed into our own library and research.
- Solo labLabExperiments for using AI lightly and well. The first is the Anti Card UI library (public).anti-card · AI Skill
- AuthorityHeritage2016–2022, 30+ clients and 150+ projects. The depth of larger battles carried into a solo lab.10 yrs · 150+ projects
- NotesBlogNot a master's lecture, but a researcher's diary learned alongside you. Learning log, Fail School, AI workflow, retro.Learning log
Recent notes
Recent diary.
Not a master's lecture, but a researcher's diary learned alongside you.
- Fail SchoolAI를 답변기 말고 거울로 쓰는 법 (환각에 속지 않는 리서치)"82% 사용한다"는 AI 답변에 3일 날린 가상 사례로 보는 환각의 위험성. Perplexity, ChatGPT, Claude 30분 워크플로우와 환각 거르는 5가지 방법.2026.05.11
- Fail School무엇을 만들지 결정하는 5가지 질문 (지속 가능성 체크)"괜찮은 아이디어"가 아니라 "1년 매달릴 수 있는 아이디어"여야 합니다. Paul Graham의 Y Combinator 철학과 토스 8전9기에서 배운 5가지 진단 질문.2026.05.11
- Fail SchoolMVP의 90%는 가짜다, 진짜 MVP의 정의6개월 매달려 출시했지만 망한 배달앱의 진짜 원인. M(Minimum)이 아니라 V(Viable)가 책 전체의 운명을 결정합니다. 좋은 MVP의 4가지 조건과 진단 체크리스트.2026.05.10
- Fail School왜 지금, 당신이 MVP를 만들어야 하는가 (14일 메이커 시대)코드를 모르는 사람도 7일 안에 첫 사용자를 만날 수 있는 시대. 카카오모빌리티, 토스, 당근마켓이 증명한 구조적 변화와 14일 로드맵을 정리합니다.2026.05.10
- Fail School[페일스쿨S1] AI 시대, 16명도 못 만들던 걸 혼자 만드는 시대가 왔다매출 30억 SI 대표가 "거짓말쟁이가 됐다"고 고백한 이유. 페일스쿨 시즌1 「MVP 한번만들어본사람」 16편 시리즈를 시작합니다.2026.05.10